樓宇控制系統(tǒng)的云服務器模塊架構(gòu)

樓宇控制系統(tǒng)采用的云服務器采用Hadoop架構(gòu)進行開發(fā)設計，并運用數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘技術，對智能家居系統(tǒng)的環(huán)境信息、歷史信息、用戶行為信息等進行分析挖掘，進而預測用戶行為，并生成宜居的智能樓宇控制方案。數(shù)據(jù)通過Internet從智能網(wǎng)關模塊傳入云服務器，云服務器處理后再通過Internet傳輸至客戶端，進而實現(xiàn)更高層次智能樓宇管理。

樓宇控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集模塊中各傳感器采集到的環(huán)境實時數(shù)據(jù)全部傳至智能網(wǎng)關模塊中，由其進行信息匯總和整合;這些匯總數(shù)據(jù)通過Internet上傳至云服務器的數(shù)據(jù)庫中儲存。數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)進行預處理操作并構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫。云服務器采用頻繁模式挖掘算法、關聯(lián)規(guī)則挖掘算法、決策樹算法對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行進一步分析、預測。云服務器將得到用戶行為的預測數(shù)據(jù)，結(jié)合該系統(tǒng)的室內(nèi)ZigBee網(wǎng)絡布局，生成最佳控制方案。所生成控制方案將通過Internet回傳至智能網(wǎng)關模塊，由其生成具體控制命令，通過串口傳輸給協(xié)調(diào)器節(jié)點進而控制各種設備。例如，系統(tǒng)能夠判斷出某用戶上班時間，提前20分鐘將打開空調(diào)和加濕器至適宜的溫濕度，控制窗簾打開或關閉，并在用戶來到辦公室后打開燈光，用戶離開后依次關閉燈光、空調(diào)和加濕器燈設備。

樓宇控制系統(tǒng)云服務器對用戶日常行為習慣進行數(shù)據(jù)挖掘，形成符合用戶行為習慣的智能樓宇控制方案，用戶能夠選擇在云服務器中預先存放適宜本人工作或生活的個性化數(shù)據(jù)，由相應算法將數(shù)據(jù)挖據(jù)結(jié)果與健康生活或工作數(shù)據(jù)結(jié)合進行微調(diào)，產(chǎn)生用戶最佳健康生活或工作管理引導方案，通過算法逐步改變某些控制信息，使用戶慢慢適應更健康的生活或工作習慣，改掉不良行為。