探索樓宇自控數據集成所面臨的挑戰！

樓宇自控數據集成的效用主要來源于收集到的海量數據、通過不同來源收集的相同數據的多樣性以及收集到的數據的精度。然而，同樣的因素也是樓宇自控數據集成的障礙。不斷增加的連接設備不斷從智能樓宇的網絡邊緣收集數據，這使得人們更難跟蹤從不同方向流入的所有數據。

此外，從端點收集的所有樓宇自控數據還伴隨著大量的噪聲、重復信息和其他各種問題，使得數據難以使用。因此，在編譯單個存儲庫（如數據倉庫）中的所有數據之前，清除數據并使其可用是至關重要的。這就增加了對執行數據清理和結構化的專用工具、流程和人員的投資需求。

此外，樓宇自控設備供應商的多樣性及其產品與其他供應商產品的潛在不兼容性也是一個問題。由于完成樓宇自控需要大量和多種終端設備，人們最終使用不同供應商生產的設備，導致不兼容和安全問題。此外，不同設備收集的數據的標準化也成為一個挑戰。由于不同的傳感設備可以進行不同的校準，因此不同供應商制造的傳感器收集的結果的準確性會有所不同。這可能會損害樓宇自控數據中所用分析的可靠性。

為了克服樓宇自控數據集成面臨的這些和其他挑戰，人們必須主動識別這些挑戰及其影響。然后，他們應該使用多種方法來設計解決方案，即通過正確的策略、實踐和技術。